閱讀一件非常開心的事情,我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍

透過每次閱讀可以學到「新」的東西,不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。

所謂「新」的東西,一是讀者原本就不知道的東西;或者可能是讀者相當熟悉的內容,但經過進一步思考,

如作者要表達什麼?我同意作者看法嗎?讀出了文章的意思之後,再加以思辯,重整已知的知識,成為了一種「新」的知識。

亞洲原產兜舌蘭圖譜這本我是在這個月去圖書館看到的好書

書的內容淺顯易懂,而且很適合個年齡層的讀者擁有

只要有一本好書,我可以待在圖書館一個下午也可以

像是這本書,當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷

這一本亞洲原產兜舌蘭圖譜

看過後,衷心覺得好看!

我是很喜歡收藏書的人,所以記下書名就到博客來購買,畢竟用實際行動支持作者,作者下次也可以撰寫出更多更好書

如果對於這類型書籍喜歡的朋友們,推薦亞洲原產兜舌蘭圖譜給你們

希望幫助大家學得更多新知喔!

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這本書的詳細介紹如下~參考一下吧

說明:

描述:

本書出版的目的是為了配合中華民國蘭學藝協會是次於民國七十九年春季所舉辦的國際蘭展及推廣國人和蘭友們對原產自亞洲地區的芭菲爾鞋蘭Genus Paphiopedilum(又名兜蘭)的認識而編的。
書中的內容將簡單地利用彩色圖片如花、植株型態,以至一代雜交種(在育種上的利用)等,加上每一原生種的簡單介紹,以為喜愛栽種拖鞋蘭的蘭友的參考依據。
以種名、主要產地、植株型態、變種、主要特徵等鑑定要點,闡述各種兜舌蘭的特性,並介紹其育種史。每一種均有花、植株型態,以致一代雜文種的彩照。

須知:

  • 出版社:淑馨

    新功能介紹
  • 出版日期:1990/10/10
  • 語言:繁體中文




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文、圖/食癮,拾影

位於一幢約有八十年歷史的老房子內,藏匿於二樓空間,在斑駁牆壁與一整片木地板的圍繞之下存在的溫柔地帶。

很久沒有一間讓我想一來再來的咖啡館了,中山區附近的太原路上 角公園咖啡 是近期遇見會想特地找個日子、花時間來坐坐的地方。

/ Cherry.

還記得上回來到太原路約莫是三個多月前,大學畢業製作最忙碌的時期,那時為了道具材料可以說是把整個後站都走遍了,甚至也同時在這裡收藏不少間口袋清單,角公園便是其中之一,但日子一久便也忘了當時曾說過想拜訪的哪些店,也許是緣分,這天正好到附近辦事,事情告一段落想著不妨來找間咖啡館坐坐吧,就剛好想起了這間角公園咖啡。

招牌小小的,幾乎要被隔壁印刷店、瓶罐批發店的招牌給遮住了,經過時若沒特別注意,還真不會發現這裡有著這間角公園呢!

不知門口的飽和黃色是不是刻意漆上的,也許和老屋的風格不相搭,但我卻很喜歡這樣張揚的色調。

走上樓梯似乎就和方才的世界隔絕,四周的光線和煦舒適,也讓這接著樓梯的玄關前充滿幾分綠意姿態。

角公園咖啡是由一對夫婦所經營,從2015年底開始,看著他們網站上所寫的介紹,似乎在咖啡館的背後蘊藏的是一段浪漫的故事,因為咖啡而相遇的兩人,最後一同達成了開咖啡館的夢想,如今的角公園,便印證著他們堅定不移的情感,無論是對彼此、亦或是咖啡。

我一推開門就認定會愛上這裡了,有著挑高式的老屋建築,抬頭便能看見那不知度過多少次白晝與黑夜的木屋簷,周遭的牆面和地板則是有經過重新整理,但仍舊保留著部分的老房子,而底邊那迎著外頭陽光的窗景,更是我最喜愛的。

第一天拜訪角公園時,沒想到平日的客人會是這樣的多,於是我們喝完飲品就先離開,更預訂了隔日的位子,我想或許是因為不限時間的緣故,依舊是平日的隔天,角公園的仍然是客滿的,這時便慶幸自己有事先訂位,才能坐在光線好的窗邊位子。

雖說客人很多,但大部分皆是獨自安靜地做事、看書,在角公園裡一邊享受咖啡的悠閒、一邊認真的處理自己的工事。

透著光的白色窗幕,在這樣中式的老房子建築之下,竟也有幾分韓系簡約咖啡館的感覺,實在很像我收藏的大邱咖啡館啊!

仔細一看會發現每張桌椅都不太一樣,據說這些傢俱皆是夫妻兩人東找西湊的傢俱,有新也有二手,儘管款式不同、卻也十分相襯,更因為加上了餐布、椅墊、枕頭的點綴,整體看上去顯得格外溫馨,總覺得有一股家的暖味。

就算不靠窗邊,這張小圓桌也十分迷人,讓我立刻想起了許多老電視劇、電影中曾出現過,一家人圍圈吃飯的畫面。

在靠近門口旁的沙發座位,一旁還保留了舊時的窗框。

角公園咖啡裡也有和設計師商品合作擺賣,有興趣的朋友能在現場直接購買,除此之外,在咖啡館內還能見到許多繪本、書籍,皆是可以在店內免費閱讀的。

走著看著,突然聽到了一聲「喵嗚~」,才發現原來在角公園裡還有著一隻小貓,不過他實在挺怕生的,這天出來走了幾步、磨蹭了幾下主人,便又靜靜地躲回吧台後方。

對了,角公園咖啡是不收取服務費的,這裡也不限時間,並提供插座和網路,可以說是我內心中最理想的咖啡館了,消費的部分,低消是一杯飲品,既然來到這裡,點杯咖啡、熱茶或是單品蜂蜜,肯定是必要的,若肚子有些空虛,還有簡單的鹹派、鬆餅、甜點可以選擇。

*同時點飲品和甜點,可享9折優惠

角咖啡(咖啡冰角+鮮奶)$140元

招牌的角咖啡,以黑咖啡製成的冰磚,在倒入牛奶之前綻著閃亮的色澤,好美好美,依照自己的喜好,可以加入不同份量的鮮奶,這天很貪心的全加了進去,原先還擔心會不會奶味過濃,咖啡的味道的確比起鮮奶是淡了一些些,純粹的奶香再拌上微苦不澀的咖啡氣息,整體喝起來是相當順口、柔和的味道。

也是特別喜歡倒入鮮奶之後,與咖啡冰磚均勻混合的漸層,是有著咖啡味道的調色盤。

孫女的布丁 $100元

只以鮮奶、雞蛋、黑糖三種原料做成的布丁,據說原先是只做給家裡的孫女吃的,所以叫作孫女的布丁,因為實在很好吃所以就決定不藏私的拿來角公園與客人分享了!

不是屬於綿軟、入口即化的口感,比我想像中的要更有厚度一些,味道很好,能吃到蛋香,而底部的黑糖甜而不膩很加分,另外食材的選用也有用心與堅持,大多和台灣小農合作,像是布丁的部分,是使用四方牧場鮮奶、人道飼養放養雞蛋。

提拉米蘇 $120元

一挖起看到內部呈現淡淡的咖啡色,似乎是加了較多的濃縮和咖啡酒,使得咖啡的香氣和色澤都較重,雖說吃起來甜味較重一些,但口感是我喜歡的偏濕潤的質地,所以很快的就一口一口吃光了。

蜂蜜檸檬 $130元

第一天來訪時特別想喝這杯蜂蜜檸檬,卻不巧的賣光了,幸好第二天再訪時有喝到!選用南投蜂農製作的蜂蜜,據說是不經人工程序的天然取蜜,所以相當耗時卻也顯得這樣的蜂蜜更加珍貴,再搭配上有機檸檬,是很消暑解膩的夏季飲品,蜂蜜類飲品是有季節性限定的,所以除了咖啡,也推薦試試角公園的蜂蜜飲品。

茶花蜂蜜水 $120元

這是第一天造訪角公園時點的飲品,因為蜂蜜檸檬售完於是改點了茶花蜂蜜水,有趣的是一旁還附上裝著蜂蜜的湯匙,在飲用之前可以先嚐嚐蜂蜜的原味,就像是喝單品咖啡時,先一聞豆子的氣息那樣。

一口吃下這口蜂蜜,是讓人驚喜的滋味,起先覺得是很重的甜味,但這股甜味卻漸漸地在嘴裡揮發開來,到最後並不會感到甜膩,留下蜜香,而茶花蜂蜜水喝起來就像是平常會喝的蜂蜜水那樣的味道,有著清淡的香甜。

黑糖拿鐵 , 熱 $150元

表面是一層微脆的黑糖脆片,飲用時會先嚐到黑糖脆片、接著才是溫熱、富有奶香的拿鐵,我蠻喜歡這杯黑糖拿鐵的,是難得不會讓我喝到最後而甜膩的口味,實在喜歡擁有微脆口感的黑糖表層。

拿起咖啡杯,發現盤子上有顆小愛心呢!

惹人喜愛的不只是老屋留下的泛黃溫度,還有夫妻兩人用心經營出的咖啡、和其他簡單的滋味,這裡的一切看似平凡,卻有著樸實而讓人留戀的美好,無論是嘴上嚐到的、還是眼前與心中所感受到的。

角公園咖啡

FB

地址Add:台北市大同區太原路131號2樓(中山站6號出口)

電話/Tel:02-2556-1773

營業時間:10:00 - 18:00(周六-周二 營業至21:00)

( 不限時、無服務費、有網路插座、可預約、有貓、低消一杯飲品 )

食癮,拾影

穿梭於繁忙卻活得慢悠的台北人。

喜歡挖掘藏匿在城市裡、巷弄中、家門旁的秘密美食,熱愛探索擁有故事的角落。

部落格、FB







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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

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人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

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Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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